در امریکا، حقوق مهندسان کنترل میتواند بسته به مکان، سطح تحصیلات، سالهای تجربه، صنعت و شرکت متغیر باشد. اما برای ارائه یک تخمین از متوسط حقوق، میتوانیم به دادههای مربوط به حقوق مهندسان کنترل در سه ردهٔ مختلف اشاره کنیم:مهندسان کنترل ورودی: این مهندسان تازه وارد حرفه هستند، معمولاً با مدرک کارشناسی و تا سه سال تجربه کاری. حقوق آنها معمولاً در حدود 60,000 تا 80,000 دلار در سال میباشد.مهندسان کنترل متوسط: این گروه حدود 3 تا 5 سال تجربه کاری دارند و ممکن است مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد داشته باشند. حقوق آنها معمولاً در حدود 80,000 تا 100,000 دلار در سال است.مهندسان کنترل با تجربه: افرادی که بیش از 5 سال تجربه کاری دارند، ممکن است مدرک کارشناسی ارشد یا دکترا داشته باشند. حقوق آنها معمولاً بیشتر از 100,000 دلار در سال است، ممکن است به میزان تا 150,000 یا حتی بیشتر هم برسد، به ویژه در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی یا صنایع پیشرفته.این ارقام تنها یک تخمین است و میتواند در مناطق مختلف و بر اساس شرایط خاص متغیر باشد. همچنین، تغییرات در بازار کار و اقتصاد نیز میتواند بر حقوق تأثیر بگذارد. بخوانید, ...ادامه مطلب
تحلیل و بررسی GigaDevice GD32VW553، میکروکنترلر RISC-V با پشتیبانی از Wi-Fi 6 و بلوتوث 5.2 LEدر این مقاله، GigaDevice GD32VW553، یک میکروکنترلر RISC-V با پشتیبانی از Wi-Fi 6 و بلوتوث 5.2 LE، مورد بررسی قرار میگیرد. این مقاله با ارائه خلاصهای از مشخصات GD32VW553 آغاز میشود و سپس به تحلیل و بررسی هر یک از این مشخصات میپردازد. در نهایت، مقاله با نتیجهگیری و جمعبندی بحث به پایان میرسد.خلاصهGigaDevice GD32VW553 یک میکروکنترلر 32 بیتی RISC-V با هسته RV32IMC است. این میکروکنترلر دارای 512 کیلوبایت حافظه فلش داخلی، 128 کیلوبایت حافظه رم داخلی و 32 کانال DMA است. GD32VW553 همچنین از Wi-Fi 6 و بلوتوث 5.2 LE پشتیبانی میکند.تحلیل و بررسیمشخصات GD32VW553 به شرح زیر است:هسته پردازنده: RV32IMC، 32 بیتی، RISC-Vفرکانس کلاک: تا 600 مگاهرتزحافظه فلش داخلی: 512 کیلوبایتحافظه رم داخلی: 128 کیلوبایتکانالهای DMA: 32پشتیبانی از Wi-Fi: Wi-Fi 6 (802.11ax)پشتیبانی از بلوتوث: بلوتوث 5.2 LEهسته پردازندههسته پردازنده GD32VW553 از نوع RV32IMC است که یک هسته 32 بیتی RISC-V است. این هسته از مجموعه دستورالعملهای RV32I، RV32M و RV32C پشتیبانی میکند.فرکانس کلاکفرکانس کلاک GD32VW553 تا 600 مگاهرتز است. این فرکانس برای اجرای اکثر برنامههای کاربردی کافی است.حافظه فلش داخلیحافظه فلش داخلی GD32VW553 512 کیلوبایت است. این مقدار حافظه برای ذخیره برنامههای کاربردی و دادههای سیستم کافی است.حافظه رم داخلیحافظه رم داخلی GD32VW553 128 کیلوبایت است. این مقدار حافظه برای ذخیره دادههای موقت و دادههای پشتیبان کافی است.کانالهای DMAGD32VW553 دارای 32 کانال DMA است. این کانالها میتوانند برای انتقال دادهها بین, ...ادامه مطلب
پیشرفتهای مهندسی کنترل در دنیای مدرن:در دوران فعلی تکنولوژی، مهندسی کنترل به شکل چشمگیری تغییرات عمدهای را تجربه کرده است. از مفاهیم سادهترین کنترلهای (PID) تا مفاهیم پیشرفتهتری مانند کنترلگرهای پیشبینی مدل (MPC) و کنترلگرهای منطق فازی، تکنیکهای متنوعی در مهندسی کنترل مورد استفاده قرار میگیرند. ترکیب این تکنیکها با تکنولوژیهای نوین مانند اینترنت اشیاء و شبکههای عصبی مصنوعی امکان بهرهگیری بهینه از اطلاعات و بهبود کارایی سیستمها را فراهم کرده است.جمعآوری و تحلیل دادهها برای بهرهوری بیشتر:جمعآوری دقیق و بهروز دادههای مرتبط با عوامل مؤثر در رشد قارچها، از جمله دما، رطوبت، نور و تغذیه، اساسی برای بهبود کیفیت محصولات میباشد. اما این دادهها باید به صورت دقیق و بدون تداخل جمعآوری شوند. سپس با تحلیل دقیق دادهها با استفاده از تکنیکهای پیشرفته آماری و دادهکاوی، ارتباطات پنهان در دادهها کشف میشوند که میتوانند به بهبود کارایی و کیفیت سیستمها کمک کنند.نقش شبکههای عصبی مصنوعی:یکی از راههای مهم در بهبود کارایی سیستمها و بهرهوری آنها، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. این شبکهها به صورت مصنوعی مدلسازی و آموزش داده میشوند تا بتوانند الگوها و ارتباطات پیچیده در سیستمها را تشخیص دهند. استفاده از دادههای جمعآوریشده از محیط و فرآیندها به همراه شبکههای عصبی مصنوعی میتواند به بهبود پروسههای کنترلی و بهینهسازی عملکرد سیستمها کمک کند.نقش IoT در بهرهوری دادهها:تکنولوژی اینترنت اشیاء با اتصال دستگاهها و سنسورها به یکدیگر و به شبکهها، به جمعآوری دادهها به صورت لحظهای و تجزیه و تحلیل آنها کمک میکند. این اتصالات اطلاعات بهروز و دقیقی از شرایط محی, ...ادامه مطلب
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تکامل است و تأثیر قابل توجهی بر مهندسی کنترل گذاشته است. هوش مصنوعی می تواند برای خودکارسازی فرآیندهای کنترل، بهبود دقت و کارایی و توسعه سیستم های کنترل جدید و نوآورانه استفاده شود.یکی از اولین کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی کنترل در سال 1950 بود، زمانی که آلن تورینگ یک سیستم کنترلی را توسعه داد که می توانست بازی شطرنج را بازی کند. این سیستم بر اساس یک شبکه عصبی مصنوعی بود که می توانست الگوهای بازی را یاد بگیرد و استراتژی های جدید را توسعه دهد.در سال های بعد، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در مهندسی کنترل استفاده شد. در دهه 1960، سیستم های کنترلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کنترل هواپیماها، فضاپیماها و سایر سیستم های پیچیده توسعه یافتند. در دهه 1970، هوش مصنوعی برای توسعه سیستم های کنترلی خودکار برای فرآیندهای صنعتی مانند تولید و فرآوری استفاده شد.در دهه های اخیر، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در مهندسی کنترل استفاده شده است. در دهه 1980، هوش مصنوعی برای توسعه سیستم های کنترلی برای وسایل نقلیه خودران استفاده شد. در دهه 1990، هوش مصنوعی برای توسعه سیستم های کنترلی برای سیستم های پزشکی مانند دستگاه های تصویربرداری و جراحی استفاده شد. در دهه 2000، هوش مصنوعی برای توسعه سیستم های کنترلی برای سیستم های انرژی، محیط زیست و حمل و نقل استفاده شد.هوش مصنوعی در مهندسی کنترل نقش مهمی ایفا کرده است و تأثیر قابل توجهی بر این رشته گذاشته است. هوش مصنوعی می تواند برای خودکارسازی فرآیندهای کنترل، بهبود دقت و کارایی و توسعه سیستم های کنترل جدید و نوآورانه استفاده شود. آینده هوش مصنوعی در مهندسی کنترل روشن است و این فناوری به طور فزاینده ای در سال های آینده در این رشته , ...ادامه مطلب
کنترل پیش بین (MPC) یک رویکرد کنترل است که از مدل های ریاضی برای پیش بینی وضعیت سیستم در آینده استفاده می کند و سپس اقداماتی را برای جلوگیری از خروج سیستم از محدوده مورد نظر انجام می دهد. MPC یک ابزار قدرتمند برای کنترل سیستم های پیچیده است و در طیف گسترده ای از صنایع از جمله تولید، انرژی و حمل و نقل استفاده می شود.در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در زمینه MPC مورد استفاده قرار گرفته است. AI می تواند برای بهبود دقت پیش بینی ها، توسعه کنترل کننده های کارآمدتر و حتی خودکارسازی فرآیند طراحی MPC استفاده شود.مزایای استفاده از هوش مصنوعی در MPCیکی از مزایای استفاده از AI در MPC این است که می تواند دقت پیش بینی ها را بهبود بخشد. AI می تواند با یادگیری از داده های گذشته، مدل های ریاضی را توسعه دهد که دقیق تر از مدل های سنتی هستند. این امر می تواند به بهبود عملکرد سیستم و جلوگیری از خروج سیستم از محدوده مورد نظر کمک کند.به عنوان مثال، در یک کارخانه تولید، AI می تواند برای پیش بینی تقاضا برای یک محصول خاص استفاده شود. این اطلاعات می تواند برای برنامه ریزی تولید و اطمینان از اینکه کارخانه با نیازهای بازار مطابقت دارد استفاده شود.مزیت دیگر استفاده از AI در MPC این است که می تواند کنترل کننده های کارآمدتر را توسعه دهد. AI می تواند با در نظر گرفتن تمام محدودیت های سیستم، کنترل کننده هایی را توسعه دهد که بهینه ترین عملکرد را داشته باشند. این امر می تواند منجر به صرفه جویی در هزینه ها و بهبود بهره وری شود.به عنوان مثال در یک سیستم تولید انرژی، AI می تواند برای پیش بینی قیمت انرژی در بازار استفاده شود. این اطلاعات می تواند برای برنامه ریزی تولید و اطمینان از اینکه سیستم با ک, ...ادامه مطلب
مهندسی کنترل به طور اصولی با هدف طراحی و بهبود عملکرد سیستمها و فرآیندها در مقابل تغییرات مختلف محیطی مورد استفاده قرار میگیرد. این حوزه نه تنها از روشها و تئوریهای پیشرفته مهندسی استفاده میکند، بلکه با توجه به رشد تکنولوژیها، به نوآوریهای زیادی در زمینه کنترل و بهینهسازی سیستمها پایه گذاری کرده است.یکی از تکنولوژیهای نوین که به طور موثری با مهندسی کنترل ترکیب شده است، اینترنت اشیاء (IoT) است. این تکنولوژی امکان اتصال دستگاهها و سنسورها به یکدیگر و به شبکههای اینترنت را به ما میدهد. با تجهیز دستگاهها به سنسورهای مختلف مانند دما، رطوبت، نور و موارد مشابه، میتوان اطلاعات و دادههای مرتبط با عملکرد و وضعیت سیستمها را بهصورت پیوسته و بهروز رسانی کرد. این اطلاعات ارزشمند میتوانند به مهندسان کنترل کمک کنند تا عملکرد سیستمها را بهبود داده و بهینهسازیهای لازم را اعمال کنند.عمقیابی در دادهها: در ادامه، دادههای جمعآوریشده از سنسورها نیازمند تحلیل و پردازش دقیق هستند. این مرحله از اهمیت ویژهای برخوردار است زیرا تحلیل دقیق دادهها میتواند الگوها، روندها و ارتباطات میان متغیرهای مختلف را آشکار کند. با استفاده از تکنیکهای پیشرفته آماری و دادهکاوی، میتوان از دادهها نتایج مفهومی و اطلاعات معناداری بهدست آورد. به این ترتیب، مهندسان کنترل قادر خواهند بود تا با دقت بیشتری به تصمیمگیری در خصوص بهبود کارایی سیستمها بپردازند.استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی: از جمله راههای پیشرفته مهندسی کنترل در ارتباط با تکنولوژیهای نوین، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. این شبکهها به عنوان مدلهای تقریبی از رفتار سیستمها عمل میکنند و از دادههای جمعآوریشده استفا, ...ادامه مطلب
پیشرفتهای مهندسی کنترل در دنیای مدرن:در دوران فعلی تکنولوژی، مهندسی کنترل به شکل چشمگیری تغییرات عمدهای را تجربه کرده است. از مفاهیم سادهترین کنترلهای (PID) تا مفاهیم پیشرفتهتری مانند کنترلگرهای پیشبینی مدل (MPC) و کنترلگرهای منطق فازی، تکنیکهای متنوعی در مهندسی کنترل مورد استفاده قرار میگیرند. ترکیب این تکنیکها با تکنولوژیهای نوین مانند اینترنت اشیاء و شبکههای عصبی مصنوعی امکان بهرهگیری بهینه از اطلاعات و بهبود کارایی سیستمها را فراهم کرده است.جمعآوری و تحلیل دادهها برای بهرهوری بیشتر:جمعآوری دقیق و بهروز دادههای مرتبط با عوامل مؤثر در رشد قارچها، از جمله دما، رطوبت، نور و تغذیه، اساسی برای بهبود کیفیت محصولات میباشد. اما این دادهها باید به صورت دقیق و بدون تداخل جمعآوری شوند. سپس با تحلیل دقیق دادهها با استفاده از تکنیکهای پیشرفته آماری و دادهکاوی، ارتباطات پنهان در دادهها کشف میشوند که میتوانند به بهبود کارایی و کیفیت سیستمها کمک کنند.نقش شبکههای عصبی مصنوعی:یکی از راههای مهم در بهبود کارایی سیستمها و بهرهوری آنها، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. این شبکهها به صورت مصنوعی مدلسازی و آموزش داده میشوند تا بتوانند الگوها و ارتباطات پیچیده در سیستمها را تشخیص دهند. استفاده از دادههای جمعآوریشده از محیط و فرآیندها به همراه شبکههای عصبی مصنوعی میتواند به بهبود پروسههای کنترلی و بهینهسازی عملکرد سیستمها کمک کند.نقش IoT در بهرهوری دادهها:تکنولوژی اینترنت اشیاء با اتصال دستگاهها و سنسورها به یکدیگر و به شبکهها، به جمعآوری دادهها به صورت لحظهای و تجزیه و تحلیل آنها کمک میکند. این اتصالات اطلاعات بهروز و دقیقی از شرایط محی, ...ادامه مطلب
کنترلری است که برای کاهش اثر ویبراتورها زمانی که پایداری سیستم در شرف کاهش است و یا به هنگامی که تجهیزات سیستم به منظور جلوگیری و نگهداری سیستم از ارتعاشات وارده شده به سیستم استفاده می شود. [ پنجشنبه هجدهم آبان ۱۳۹۶ ] [ 17:19 ] [ پوریا ] [ ] , ...ادامه مطلب
درخواست فوری جذب کارشناس کنترل پروژه :یکی از اعضای محترم کانال به یک مهندس صنایع جهت نظارت #کنترل_پروژه در نیروگاه بادی و پست فشار قوی در منجیل با شرایط زیر نیازمند است: آشنا به نرم افزارهای MSP,P6 و اکسلحداقل دارای 5 سال سابقه کار متقاضیان باید مقیم منجیل یا شهرهای اطراف باشند چون خوابگاه تامین نشده است. متقاضیان محترم رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال کنند:[email protected] ,استخدام ...ادامه مطلب