آموزش deep learning با متلب

قسمت اول: معرفی یادگیری ماشین

یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشینی است که در آن یک مدل یاد می‌گیرد که کارهای طبقه بندی را مستقیماً از روی تصاویر، متن یا صدا انجام دهد. یادگیری عمیق معمولاً با استفاده از معماری شبکه عصبی پیاده سازی می‌شود. اصطلاح "عمیق" به تعداد لایه های شبکه اشاره دارد - هرچه تعداد لایه ها بیشتر باشد، شبکه عمیق‌تر است. شبکه‌های عصبی سنتی فقط شامل 2 یا 3 لایه هستند‌، در حالی که شبکه‌های عمیق می‌توانند صدها لایه داشته باشند.

قسمت دوم